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O MIT Center for Transportation & Logistics (MIT CTL) e a Mecalux criaram um inovador simulador de Intelig\u00eancia Artificial (IA) focado na otimiza\u00e7\u00e3o da gest\u00e3o de estoque em armaz\u00e9ns log\u00edsticos. Este sistema \u00e9 projetado para analisar e simular cen\u00e1rios variados de distribui\u00e7\u00e3o de produtos, capacitando as empresas a identificarem estrat\u00e9gias mais eficazes para reposi\u00e7\u00e3o e movimenta\u00e7\u00e3o de mercadorias.<\/p>\n
A plataforma, conhecida como Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy (GENESIS), combina modelos avan\u00e7ados de machine learning com algoritmos gen\u00e9ticos para explorar milhares de possibilidades operacionais. Assim, o sistema n\u00e3o apenas determina o n\u00edvel ideal de estoque em cada armaz\u00e9m, mas tamb\u00e9m indica o momento ideal para reabastecimento.<\/p>\n
Os desenvolvedores enfatizam que o simulador de IA considera diversas vari\u00e1veis log\u00edsticas, como a demanda projetada por regi\u00e3o, os custos de transporte entre centros de distribui\u00e7\u00e3o e a capacidade operacional de cada armaz\u00e9m. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel testar pol\u00edticas de reposi\u00e7\u00e3o sem impactar as opera\u00e7\u00f5es existentes.<\/p>\n
O uso de algoritmos gen\u00e9ticos permite m\u00faltiplas simula\u00e7\u00f5es com diferentes par\u00e2metros at\u00e9 que a estrat\u00e9gia mais eficiente seja identificada. Isso possibilita \u00e0s empresas a compara\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios e a escolha do que melhor se adapta \u00e0s suas opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Ap\u00f3s o fornecimento dos dados operacionais na plataforma, o GENESIS gera solu\u00e7\u00f5es recomendadas e pain\u00e9is anal\u00edticos detalhados. Esses pain\u00e9is oferecem informa\u00e7\u00f5es cruciais como padr\u00f5es de consumo, regi\u00f5es com alta variabilidade de demanda e produtos em risco de ruptura de estoque. Al\u00e9m disso, o sistema destaca eventuais problemas de abastecimento em diferentes armaz\u00e9ns.<\/p>\n
Uma das caracter\u00edsticas essenciais da ferramenta \u00e9 a capacidade de reequilibrar o estoque entre armaz\u00e9ns antes de solicitar novos pedidos aos fornecedores. Ao inv\u00e9s de gerar automaticamente uma nova compra, o sistema considera se transferir produtos de um centro com excedente \u00e9 mais eficiente.<\/p>\n
Essa abordagem n\u00e3o apenas reduz custos, mas tamb\u00e9m melhora o aproveitamento do estoque dispon\u00edvel. Simultaneamente, o sistema analisa como otimizar o transporte entre os armaz\u00e9ns, sugerindo, por exemplo, o agrupamento de remessas para maximizar a utiliza\u00e7\u00e3o de caminh\u00f5es e reduzir custos e tempos de transporte.<\/p>\n
O desenvolvimento do GENESIS focou em tornar o algoritmo r\u00e1pido o suficiente para uso pr\u00e1tico, permitindo que as empresas realizem planejamento t\u00e1tico em minutos, ao inv\u00e9s de dias, como era anteriormente.<\/p>\n
Outro objetivo \u00e9 democratizar o acesso a ferramentas anal\u00edticas avan\u00e7adas dentro das empresas. O GENESIS foi projetado para ser acess\u00edvel tamb\u00e9m a gestores e profissionais que n\u00e3o possuem um conhecimento t\u00e9cnico especializado.<\/p>\n
Esse simulador \u00e9 o primeiro resultado pr\u00e1tico da colabora\u00e7\u00e3o entre o MIT CTL e a Mecalux, e a parceria est\u00e1 agora se expandindo para integrar a intelig\u00eancia artificial em outros processos log\u00edsticos.<\/p>\n
As aplica\u00e7\u00f5es futuras podem incluir o reabastecimento interno de armaz\u00e9ns, o uso de g\u00eameos digitais em sistemas autom\u00e1ticos de alta densidade e a otimiza\u00e7\u00e3o das localiza\u00e7\u00f5es de produtos nas instala\u00e7\u00f5es log\u00edsticas.<\/p>\n
Com iniciativas como essa, a efici\u00eancia na cadeia log\u00edstica pode ser significativamente aprimorada, beneficiando n\u00e3o apenas as empresas, mas tamb\u00e9m os motoristas envolvidos no processo, pois um gerenciamento de estoque mais eficaz resulta em menos paradas e rotas otimizadas, contribuindo, assim, para uma mobilidade geral mais fluida e sustent\u00e1vel.<\/p>\n
Fonte: logweb<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" MIT CTL e Mecalux Desenvolvem Simulador com IA para Otimizar o Gerenciamento de Estoque em Armaz\u00e9ns O MIT Center for Transportation & Logistics (MIT CTL) e a Mecalux criaram um inovador simulador de Intelig\u00eancia Artificial (IA) focado na otimiza\u00e7\u00e3o da gest\u00e3o de estoque em armaz\u00e9ns log\u00edsticos. Este sistema \u00e9 projetado para analisar e simular cen\u00e1rios …<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7636,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[62],"tags":[],"coauthors":[42],"class_list":["post-7635","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-logistica"],"yoast_head":"\n