{"id":10823,"date":"2026-06-04T00:23:53","date_gmt":"2026-06-04T03:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/motorista.com.br\/noticias\/2026\/06\/04\/o-que-a-ia-nao-faz-pela-sua-empresa-e-como-saber-identificar\/"},"modified":"2026-06-04T00:23:53","modified_gmt":"2026-06-04T03:23:53","slug":"o-que-a-ia-nao-faz-pela-sua-empresa-e-como-saber-identificar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/motorista.com.br\/noticias\/2026\/06\/04\/o-que-a-ia-nao-faz-pela-sua-empresa-e-como-saber-identificar\/","title":{"rendered":"O que a IA n\u00e3o faz pela sua empresa e como saber identificar"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Aqui est\u00e1 a vers\u00e3o reformulada do texto, com foco nos motoristas e na mobilidade, sem pl\u00e1gio e ignorando refer\u00eancias a fontes ou pol\u00edticas de privacidade:<\/p>\n

\n

A Netflix enfrentou durante anos o desafio de entender as prefer\u00eancias de seus assinantes, inicialmente categorizando seu conte\u00fado por g\u00eanero. Contudo, ao analisar os dados de forma mais ampla, a empresa percebeu que os usu\u00e1rios n\u00e3o navegavam por categorias, mas sim por aspectos emocionais, ou \u201cvibes\u201d. Essa descoberta levou a Netflix a inovar, permitindo que os usu\u00e1rios buscassem filmes e s\u00e9ries de acordo com seu estado de esp\u00edrito, em vez de simplesmente escolher um g\u00eanero.<\/p>\n

Da mesma forma, o Duolingo, ao analisar bilh\u00f5es de dados lingu\u00edsticos, identificou que falantes de espanhol aprendendo portugu\u00eas encontravam dificuldades em li\u00e7\u00f5es que abordavam semelhan\u00e7as entre os idiomas. Essa confian\u00e7a excessiva em seus conhecimentos os levava a desistir da aprendizagem nas partes que deveriam ser mais f\u00e1ceis. Reconhecer e adaptar-se a esses padr\u00f5es foi crucial para desenvolver solu\u00e7\u00f5es mais eficazes.<\/p>\n

Um caso not\u00e1vel ocorreu com a Procter & Gamble (P&G), que, ao monitorar conversas em redes sociais, identificou que pais estavam optando por produtos de cuidados para a pele destinados a adultos em vez dos voltados para beb\u00eas. Essa mudan\u00e7a n\u00e3o se deu pela prefer\u00eancia \u00e0 marca, mas pela desconfian\u00e7a na efic\u00e1cia dos produtos infantis. Em vez de simplesmente melhorar a composi\u00e7\u00e3o das lo\u00e7\u00f5es, a P&G teve que entender o que havia gerado essa falta de confian\u00e7a e reconfigurar sua estrat\u00e9gia, desde o desenvolvimento do produto at\u00e9 a comunica\u00e7\u00e3o com o consumidor.<\/p>\n

Um exemplo interessante \u00e9 a Anthropic, que desenvolveu uma ferramenta de IA, a Clio, para analisar o uso de intelig\u00eancia artificial por milh\u00f5es de pessoas. Esse sistema conseguiu identificar, por exemplo, que usu\u00e1rios japoneses discutem muito mais sobre cuidados com idosos. Essas conversas revelam nuances que os filtros de an\u00e1lise convencionais n\u00e3o conseguem captar.<\/p>\n

Para quem deseja aplicar essas estrat\u00e9gias em sua empresa, Schonthal prop\u00f5e algumas etapas fundamentais:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Mapear a lacuna entre o que os usu\u00e1rios dizem e o que fazem<\/strong>: Utilize ferramentas de IA para monitorar intera\u00e7\u00f5es em f\u00f3runs, redes sociais e feedbacks, a fim de entender como os usu\u00e1rios realmente interagem com seu produto.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Auditar o problema a ser solucionado<\/strong>: Questione-se constantemente sobre qual problema sua equipe est\u00e1 realmente tentando resolver e se isso foi avaliado recentemente. Um olhar fresco pode trazer insights valiosos.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Usar IA para reformular problemas<\/strong>: Em vez de apenas buscar ideias, utilize os dados comportamentais para redefinir os problemas a serem abordados. A IA pode auxiliar na gera\u00e7\u00e3o de novas perspectivas que poderiam passar despercebidas em sess\u00f5es de brainstorming convencionais.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Essas abordagens n\u00e3o apenas ajudam as empresas a se adaptarem \u00e0s necessidades dos consumidores, mas tamb\u00e9m podem ter um impacto significativo na mobilidade geral. As decis\u00f5es informadas, baseadas em dados reais, podem melhorar a experi\u00eancia do motorista, resultando em solu\u00e7\u00f5es mais eficientes e satisfat\u00f3rias para todos os envolvidos.<\/p>\n

    Fonte: setcesp<\/strong><\/p>\n

    \n

    Espero que esta vers\u00e3o atenda \u00e0s suas necessidades!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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